Amar Studio
L'agence de développement pilotée par l'état.
Une plateforme de développement pilotée par l'état qui intègre la discipline de l'ingénierie logicielle dans les flux professionnels — process-in-the-loop (processus dans la boucle) pour des utilisateurs qui ne sont pas développeurs mais ont besoin de la rigueur d'une équipe de dev.
Les outils de dev par IA sont conversationnels et perdent le fil.
Les assistants de codage IA actuels sont basés sur le chat : ils travaillent dans une conversation, et quand la conversation s'achève, le contexte disparaît. Reprendre un projet impose de tout réexpliquer. Et pour les professionnels qui ne sont pas développeurs — équipes finance, comptabilité, opérations — aucun outil n'apporte la rigueur d'une agence de développement dans leurs propres flux.
Amar Studio pilote un cycle de vie complet de projet logiciel via un état projet persistant et versionné plutôt qu'un historique de chat. Un nouvel agent lit l'état et continue — aucune conversation nécessaire.
Un runtime multi-agents, gouverné par des compétences versionnées.
Amar Studio est véritablement multi-fournisseurs et multi-modèles : Anthropic Claude, Google Gemini, OpenAI GPT, xAI Grok, Ollama et Google Antigravity alimentent tous un runtime d'agents partagé qui lit l'état, exécute le travail éligible avec des compétences versionnées, et publie des preuves.
Cycle de vie projet piloté par l'état
Le cycle canonique — discovery → specs → solution → planning → build → quality → delivery → learning — est piloté par un état projet persistant et versionné, pas par l'historique de chat. La reprise fonctionne sans rien réexpliquer.
Compétences & rôles versionnés
La méthode est séparée de l'agent qui l'applique. Les compétences évoluent via des amendements revus — jamais de remplacement silencieux. Un Bibliothécaire d'agents dédié est la seule autorité habilitée à modifier les compétences.
Achèvement piloté par les preuves
Pas de statut « terminé » sans critères et preuves : preuves de fichiers SHA-256, résultats de tests, portes de qualité. Un empêchement maintient le travail bloqué avec un propriétaire et une action requise — aucun échec silencieux.
Recommandeur de compétences sémantique
Un LLM local (Ollama) sélectionne quelles compétences versionnées charger pour une tâche donnée — le runtime n'assemble que le contexte dont l'agent a besoin, plutôt que de déverser tout le système dans le prompt.
L'état d'abord. Le rôle d'abord. Piloté par les preuves. Nettoyer en avançant. Retours gouvernés. La valeur réside dans la capacité de mener un projet à un résultat vérifié, explicable, gouvernable et que l'on peut reprendre.
Tout au même endroit
État projet persistant et versionné
Objectifs, éléments de travail, artefacts, décisions, preuves, risques, dette, retours et journal d'événements à ajout seul avec instantané dérivé.
Runtime multi-rôles avec handoffs
PO, Analyste, PM, Designer, Architecte, Tech Lead, Dev, DevOps, Reviewer, QA, Rédacteur, Bibliothécaire — orchestration parallèle avec Git worktrees et verrous.
Intégration serveur MCP
Expose le registre d'outils comme serveur MCP pour l'intégration d'agents externes — système de fichiers, terminal, Git, navigateur, Forgejo, build/QA.
Plus de 13 vues workbench
Portfolio, Project Cockpit, Specs, UI Design, Planning, Execution, Issues, Quality, Documentation, Tests, CI/CD, Artifacts, Agency, Skills — chacune spécialisée par rôle.
Vertical finance & comptabilité
Un pilote d'usage réel : vérification de paie, détection de fraude, rapprochement bancaire, correspondance de paiements, catégorisation de trésorerie, piste d'audit, validation de clôture mensuelle.
Boucle d'auto-amélioration
Retours micro et macro → amendements → revue du bibliothécaire → nouvelles versions de compétences testées — le système apprend et s'améliore au fil du temps.
Construit sur une stack moderne et éprouvée
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Backend
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