Perspectives techniques sur la construction de produits IA
Comment nous architecturons l'IA générative pour la santé, la pratique clinique et les flux professionnels — là où la confiance compte.
Pourquoi nous corroborons l'IA générative avec des bases de données officielles
L'IA générative est probabiliste. En nutrition, une estimation fausse mais affichée avec assurance peut induire un diabétique en erreur. Voici comment Zitounix associe chaque analyse de repas par IA à une vérification indépendante contre 11 bases de données officielles de composition alimentaire.
Architecture multi-fournisseurs : ne jamais dépendre d'un seul LLM
Pourquoi Uptech fonctionne sur Alibaba Qwen, Google Gemini, Anthropic Claude, OpenAI et Ollama — interchangeables, avec repli automatique. La dépendance à un seul fournisseur est un risque business, pas seulement technique.
Le scribe clinique sourcé : une IA qui ne fabrique pas
L'assistant IA de Vitary ne devient jamais une source de vérité clinique. Chaque bloc proposé par l'IA est rattaché à une source explicite déjà présente dans l'espace de travail, avec des citations obligatoires. Si les preuves sont insuffisantes, elle refuse.
Piloter un projet par l'état, pas par la conversation
Les assistants de codage par IA d'aujourd'hui sont basés sur le chat : quand la conversation se termine, le contexte disparaît. Amar Studio pilote un cycle de projet complet via un état persistant et versionné — un nouvel agent lit l'état et continue, sans besoin de tout ré-expliquer.